Bu süre zarfında @0G_labs'in belgelerini, White Paper'ını ve ilgili materyalleri inceledim, 0G'nin güçlü yönlerini tartışmak için birkaç önemli noktayı özetledim:
1. Kapsamlı merkeziyetsizlik, AI ekosisteminin eksikliklerini tamamlama
Geleneksel AI sistemleri son derece merkezileşmiştir; veri, model ve hesaplama gücü büyük şirketler tarafından tekelleştirilmiştir. Kullanıcıların ne kontrol yetkisi vardır ne de kazançları paylaşmaları kolaydır. Şu anda mevcut olan "yarı AI Layer1" ise, AI ince ayarı veya teşvik mekanizmaları konusunda kısmi bir merkezileşme sağlamış olsa da, eğitim verileri, model depolama gibi temel aşamalar hala merkezidir ve "gerçek merkezileşme" sayılmaz.
0G'nin deAIOS'u (merkeziyetsiz AI işletim sistemi) baştan sona merkeziyetsiz tasarım etrafında şekillenmiştir:
▪️AI Veri Depolama: 0G Storage, büyük AI verilerini (örneğin, eğitim veri setleri, model parametreleri) verimli ve güvenli bir şekilde depolayabilir; Ethereum'un küçük kapasite (125KB/blok) sınırlamalarıyla karşılaşmaz ve AI modellerinin 100GB-1TB ölçeğiyle kolayca başa çıkabilir.
▪️Veri Erişilebilirliği (DA): 0G DA, kalıcı olmayan depolama sunar, AI uygulamaları ve Rollup senaryoları için optimize edilmiştir, yüksek frekanslı okuma/yazma ve veri doğrulamasını destekler.
▪️Hesap Gücü Pazarları: 0G Compute, GPU sağlayıcıları ve AI kullanıcılarının akıllı sözleşmeler aracılığıyla hesap gücü taleplerini eşleştirmesini sağlar, merkezi bulut hizmetlerinden daha düşük maliyetler sunar ve merkeziyetsiz hesaplama imkanı tanır.
▪️AI ürün ticareti: 0G Marketplace (geliştirilmekte) AI modellerinin, Agent'ların vb. zincir üzerinde ticaret yapabilmesini sağlıyor, benzer şekilde
▪️Yönetim Gözetimi: Alignment Nodes (Uyum Düğümleri), ekosistemdeki AI modellerinin, verilerin ve düğüm davranışlarının şeffaflığını ve tutarlılığını sağlar, "kara kutu" işlemlerini önler.
Özetle, 0G AI'nın her aşamasını - veri, model, hesaplama gücü, işlem, yönetim - zincire taşıyarak gerçek anlamda "tam zincir AI" gerçekleştirmiştir.
2. Modüler tasarım, esnek ve verimli
0G'nin tüm sistemi modüler hale getirilmiştir:
▪️Teknik Modül: 0G Chain, 0G Storag, 0G DA her biri bağımsızdır, işlevleri açıktır. Hangi modülü yükseltmek gerekiyorsa, sadece o kısmı değiştirin, baştan sona yeniden yapmak gerekmez.
Örneğin, 0G Chain EVM ile uyumludur, geliştiriciler tanıdık araçlarla başlayabilir; 0G Storage, AI yüksek frekanslı okuma/yazma için optimize edilmiştir ve IPFS, Filecoin gibi geleneksel merkeziyetsiz depolamanın performans darboğazlarını aşar.
▪️Ekosistem Modülü: 0G Compute, Marketplace, Alignment Nodes gibi modüller, Web3 veya Web2'nin AI, AI olmayan sahnelerine de ayrı ayrı hizmet edebilir.
Örneğin, 0G DA Arbitrum ve OP Stack'in Rollup ihtiyaçlarını desteklemekte ve ekosyonlar arası uyumluluğu oldukça yüksek.
Bu modüler tasarım, 0G'nin AI teknolojisinin hızlı iterasyon ihtiyaçlarına esnek bir şekilde uyum sağlamasını sağlamakla kalmaz, aynı zamanda "parça parça satılabilir" hale getirerek daha geniş bir hizmet yelpazesi sunar ve gelecekte büyük bir potansiyele sahiptir.
3. 0G Chain——Hızlı, uyumlu, AI dostu
0G Chain, AI uygulamaları için optimize edilmiş 0G ekosisteminin çekirdeğidir:
▪️Yüksek Performans: TPS (saniyedeki işlem sayısı) 2500+'ye kadar, tek bir parçacık 11000'e kadar çıkabiliyor, bu da Ethereum'un (15-30 TPS) çok ötesinde. AI uygulamaları sık sık etkileşim gerektirir, 0G Chain'in düşük gecikmesi ve yüksek verimliliği mükemmel bir uyum sağlıyor.
▪️EVM uyumlu: Geliştiriciler, Ethereum'un araçlarını kullanarak akıllı sözleşmeler geliştirebilir, öğrenme maliyetlerini düşürebilir.
▪️Sadeleştirilmiş doğrulama: Sadece 50-200 doğrulayıcıya ihtiyaç var (Ethereum'un milyon seviyesine kıyasla), konsensüs verimliliği daha yüksek, AI işlemleri yarım gün beklemek zorunda değil.
Kısacası, 0G Chain hem hızlı hem de kullanışlı, geliştiriciler için pratik ve AI uygulamaları da sorunsuz çalışıyor.
4. Depolama ve DA, AI için özel olarak tasarlandı
AI modelleri ve verilerin ölçeği çok büyük, geleneksel blok zinciri bunu depolayamıyor, sıradan merkeziyetsiz depolama ise çok yavaş. 0G çözümü oldukça sağlam:
▪️0G Depolama: Log katmanına (büyük verileri depolar, hard disk gibi) ve anahtar-değer katmanına (hızlı okuma/yazma, bellek gibi) ayrılır, AI'nin eğitim verilerini, modellerini ve çıkarım verilerini verimli bir şekilde işleyebilir. Veriler, hata düzeltme kodu teknolojisi ile dağıtılmış olarak depolanır, böylece %30 düğüm arızalansa bile geri yüklenebilir, güvenli ve güvenilirdir.
▪️0G DA: AI ve Rollup için geçici depolama sağlar, veri alma daha hızlıdır, yüksek frekanslı senaryoları destekler. Buna karşılık, bittensor'un AI verileri çoğunlukla merkezi depolamaya dayanırken, 0G bu alanı doğrudan merkeziyetsiz hale getirerek kritik bir boşluğu doldurmuştur.
5. Ekosistem İnşası
0G ekosistemi artık şekil almaya başladı, test ağındaki veriler dikkat çekici, 24 milyon cüzdan, 300 milyondan fazla etkileşim var; 300'den fazla proje ile iş birliği yapılıyor, 450'den fazla entegre edilmiş, AI, DeFi, oyun, DePIN gibi alanları kapsıyor; 85 binden fazla hizalanmış düğüm satıldı, dünya genelinde 8500 operatör katılıyor. 0G'nin altyapısının çok sağlam olduğu ve ekosistem inşasının da oldukça kapsamlı olduğu görülüyor!
6. Merkeziyetsizliğin Anlamı: AI Tekelliğini Kırmak
Merkezi AI (ChatGPT gibi) "bilgi kozası" oluşturmaya yatkındır, eğitim verileri sınırlıdır, modelin yanlılığı olabilir ve pahalıdır. 0G'nin merkeziyetsiz AI'sının iki büyük avantajı vardır: ▪️ Veri paylaşımı: Merkeziyetsiz depolama, daha fazla kişinin veri katkısında bulunmasını sağlar, AI modeli daha geniş veri kümesine dayanarak eğitilebilir, yanlılığı azaltır ve kaliteyi artırır.
▪️Düşük maliyetli güçlendirme: Merkeziyetsiz hesaplama gücü ve piyasa, AI geliştirme ve kullanım maliyetlerini düşürerek, girişimcilerin ve sıradan kullanıcıların da AI ile oynamasını sağlıyor.
Kısacası, 0G AI'yi artık büyük şirketlerin oyuncağı olmaktan çıkarıyor, herkesin ortak kaynağı haline getiriyor.
0G'nin daha iyi bir AI Layer1 ekosistemi olarak değerlendirilmesinin temel sebebi, merkeziyetsiz AI'nin sorunlarını "tam yığın" olarak çözmesidir: Veri depolama, hesaplama gücü dağıtımı, model ticareti ve ekosistem yönetimi gibi alanlarda, 0G kapsamlı, modüler ve ölçeklenebilir bir çözüm seti sunmaktadır.
Daha önemlisi, 0G'nin modüler tasarımı ve EVM uyumluluğu, onu Web3 ve Web2 ile sorunsuz bir şekilde entegre edebilmesini sağlıyor; hem AI hem de AI dışı senaryolara hizmet ediyor, potansiyeli tek bir AI Layer1'den çok daha fazlasını sunuyor. Ekosistem verileri ve iş birliği projeleri de gösteriyor ki, 0G sadece kağıt üzerinde bir fikir değil, hızlı bir şekilde hayata geçiyor.
Ekosistem hala erken aşamalarda olsa da, AI uygulamalarının pratik sonuçları gözlemlenmeye devam ediyor. Ancak genel olarak, 0G'nin teknolojik vizyonu ve ekosistem hırsı, onu AI Layer1 alanında gerçekten daha önde kılıyor!
#0GLabs #0g_galileo #kaitoyappers #KAITO #Starboard
![]()